ARRAY DIINF 2024

Recepción de trabajos (Deadline): 4 de septiembre

Notificación de aceptación: 9 de septiembre

Cierre recepción de posters para impresión: 4 de octubre

Inscripción de asistencia al evento (vía formulario asistencia)

Evento ARRAY: 23 de octubre 2024 (9:00 a 18:00)

Licenciada en Filosofía de la Pontificia Universidad Católica de Chile, Master of Science en Filosofía y Ética de Universidad de Edimburgo, y Candidata a Doctora por la Universidad de Leeds, Inglaterra. Actualmente es Profesora Asistente, de Ética de IA y Datos, en doble nombramiento para el Instituto de Éticas Aplicadas y el Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional. Es también Investigadora Joven del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), Chile y Latin-American Lead para la World Ethical Data Foundation. En esta conferencia exploraré el estado actual de la "segunda ola" de la ética en la inteligencia artificial (IA), que enfatiza la integración de principios éticos fundamentales como la justicia, la privacidad, la transparencia y la explicabilidad en el diseño, uso e implementación de sistemas de IA. Aunque esta fase ha sido criticada por su naturaleza abstracta y su falta de contextualización, esta ha traído consigo una serie de beneficios, que se basan en poner a la ética al centro del desarrollo tecnológico. Así, argumento que la emergente "tercera ola" de la ética en la IA debe abrazar un cambio de paradigma hacia un "desvelar ético". Este cambio propuesto implica un proceso hermenéutico profundo y continuo que no solo interprete cómo las tecnologías de IA reconfiguran nuestras estructuras sociales, políticas y personales, sino que también actúe como un medio de liberación del enmarcamiento tecnológico Heideggeriano. Este enfoque postula que la ética debe ser vista como un componente esencial y fundamental en el ciclo de vida del desarrollo de la IA. Al abogar por el desvelar ético, sugiero una integración más profunda de consideraciones éticas que guíen tanto la innovación tecnológica como la implementación práctica. Esta charla tiene como objetivo inspirar una reevaluación integral de cómo incorporamos la ética en la IA.

Juande Santander-Vela es el Ingeniero de Sistemas de Desarrollo en el Observatorio ALMA (Joint ALMA Observatory, JAO). Se unió a JAO en junio de 2022, y desde entonces viene gestionando las actividades de ingeniería de sistemas relacionadas con la hoja de ruta de ALMA 2030 en general, y la actualización de sensibilidad de banda ancha (Wideband Sensitivity Upgrade, WSU) en particular. El Atacama Large Millimeter/sub-millimeter Array (ALMA) es una colección de 66 radiotelescopios en el rango milimétrico y sub-milimétrico (de 35 GHz a 950 GHz) que ha sido clave para comprender la formación de estrellas y planetas, el universo temprano, y muchos otros casos científicos. ALMA se inauguró en marzo de 2013, y poco después comenzó el proceso para mantener a ALMA a la vanguardia de la tecnología y la relevancia científica. El primer paso fue la definición de la hoja de ruta ALMA 2030. La primera prioridad en la hoja de ruta de ALMA 2030 es la Actualización de Sensibilidad de Banda Ancha (WSU, siglas en inglés de Wideband Sensitivity Upgrade), que proporcionará hasta 4 veces el ancho de banda actual en la cadena de señales, y del orden de 70 veces las velocidades de transmisión y el tamaño de los datos generados. Las necesidades computacionales para esta actualización son aún mayores en términos relativos. En esta charla veremos en qué consiste el programa WSU y lo que implica en términos de actualizaciones de redes y computación, y cómo ALMA aprovechará el ecosistema de big data para construir el Sistema de Procesamiento de Datos de Radioastronomía para ALMA (Radio Astronomy Data Processing System for ALMA, RADPS-ALMA).